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GPRS小区流量预测中时序模型的比较研究
周鑫 张锦 赵研科 王如龙
计算机应用
2010, 30 (4):
884-887.
针对通用无线分组业务(GPRS)小区流量预测问题，对几种典型时序预测模型的性能进行了综合分析。在总结时序预测模型使用步骤的基础上，分析了自回归（AR）、自回归移动平均（ARIMA）和乘积季节自回归求和移动平均（ARIMA）模型的性能。首先，对GPRS小区流量的变化情况进行分析；再根据流量的自相关系数和偏相关系数，从不同的角度进行分析，分别得到了流量变化的AR模型和ARMA模型；进而利用小区流量以天为周期变化的特点，得到了流量变化的乘积季节ARIMA模型。最后根据GPRS小区历史流量数据，应用这三种模型预测将来某一时间的流量，并对模型性能进行比较研究。
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